Est-ce que le BI convient à mon entreprise?

19 décembre 2019

Est-ce que l'intelligence d'affaires convient à votre entreprise?

L’Intelligence d’affaires (Business Intelligence ou BI), brosse un portrait complet et en temps réel des informations critiques qui vous importent le plus dans votre quotidien et les présente sous forme de rapports et de tableaux de bord optimisés et interactifs. Les données de masse (Big Data) sont utilisées afin d’extraire des indicateurs de performance (KPI), nécessaire au BI pour réaliser des analyses descriptives et prédictives. Ainsi, vous pourrez prendre des décisions appuyées, éclairées et en temps réel.

Est-ce que le BI convient à mon entreprise?

Si vous vous reconnaissez dans les énoncés suivants, c’est qu’il est temps d’implanter l’intelligence d’affaires dans votre entreprise!

  • Est-il possible de combiner les données de plusieurs sources et logiciels dans mon entreprise?
  • J’ai besoin des rapports en temps réel !
  • Je cherche à vérifier si des actions ont un impact direct sur les performances.
  • Nous perdons beaucoup trop de temps à faire de l’entrée de données.
  • Mon entreprise génère tellement de données qu’il est impossible de toutes les analyser.
  • Je n’arrive pas à identifier des pistes d’amélioration.
  • Nos équipes travaillent en silo.
  • Il me faut des tableaux de bords dédiés pour le département des ventes, du marketing, des finances ou de la production.

Voici quelques exemples concrets du BI

Pour une entreprise manufacturière :

  • Visualiser les performances des équipements en temps réel;
  • Orienter les décideurs sur les performances de production;
  • Évaluer l’impact d’une modification dans le processus d’affaires;
  • Planifier la maintenance préventive;
  • Prédire les ventes et les performances financières;
  • Optimiser la gestion des fournisseurs et de la production.

Pour une entreprise de services :

  • Évaluer les performances estimées versus réelles;
  • Réaliser une veille technologique;
  • Octroyer des informations sur la satisfaction client;
  • Augmenter les performances des centres de support;
  • Minimiser l’irritation des clients et maximiser leur fidélisation;
  • Analyser les performances des vendeurs.

Pour une entreprise de commerce de détail :

  • Générer des rapports comprenant des données descriptives sur les ventes;
  • Renseigner les décideurs sur les habitudes d’achat des consommateurs;
  • Optimiser les campagnes marketing;
  • Améliorer l’expérience client en proposant des offres personnalisées;
  • Faire le suivi des produits populaires;
  • Évaluer les performances des promotions.

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