Le coin des Experts - Épisode #004 - Données, storytelling et automatisation: La clé du succès des entreprises

Le data-driven decision making et le storytelling : L’art de prendre des décisions basées sur les données

L’analyse des données est devenue un pilier essentiel de la gestion d’entreprise moderne. Les entreprises collectent d’énormes quantités de données provenant de diverses sources, des ventes aux finances en passant par les ressources humaines. Cependant, le simple fait de disposer de données brutes ne suffit pas. Pour que ces données aient un réel impact, elles doivent être transformées en informations exploitables. C’est là que le concept de data-driven decision making (DDD) et de storytelling entre en jeu.

Maximiser le potentiel des données

Le DDD vise à optimiser les décisions en maximisant le potentiel des données et des ressources, qu’elles soient matérielles ou humaines. Une partie essentielle du DDD est le storytelling. Il s’agit de raconter une histoire claire et précise à travers les données. Le storytelling permet de s’assurer que tous les membres de l’entreprise comprennent les informations de la même manière et sont dirigés vers les bonnes décisions pour maximiser les résultats.

L’adoption du DDD a un impact significatif sur la façon dont les entreprises fonctionnent. Il accélère le processus de prise de décision, rend les décisions plus éclairées et efficaces, et transforme le quotidien des entreprises.

Le DDD repose sur trois piliers essentiels : la connexion des données, l’analyse de ces données et la prise de décision basée sur ces analyses. Il s’agit de connecter les données internes et externes, d’analyser ces données à l’aide de tableaux de bord et de recommandations d’analystes, puis de prendre des décisions éclairées en fonction de ces analyses.

Il confère un avantage concurrentiel majeur. Il permet de prendre des décisions rapides, d’adapter rapidement les stratégies et d’anticiper les tendances futures. Cela renforce la position de l’entreprise sur le marché.

L’intelligence artificielle au service du DDD

L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans le DDD. Elle permet de prédire les tendances futures en s’appuyant sur des modèles prédictifs. L’IA est de plus en plus accessible et offre des avantages significatifs en termes de prévision et d’adaptation aux changements du marché.

Gestion du changement, amélioration continue et gouvernance

Une autre étape clé de la mise en place de la culture de la DDD consiste à intégrer la gestion du changement, l’amélioration continue et la gouvernance. Il ne s’agit pas seulement d’activer un logiciel de business intelligence (BI) et de créer des tableaux de bord. Il faut mettre en place une stratégie d’adoption pour que les utilisateurs finaux comprennent comment utiliser ces outils efficacement.

La gestion du changement est un élément fondamental pour préparer votre équipe à l’utilisation de ces nouveaux outils. L’amélioration continue est essentielle pour garantir que vos données restent de haute qualité et pertinente. Les processus, les métriques, les sources de données et les objectifs changent constamment. Vous devez donc vous adapter en permanence.

La gouvernance est également cruciale, surtout à la lumière des réglementations telles que la Loi 25. Elle concerne la protection des données, l’accès et la sécurité. Vous devez vous assurer que les données sont gérées de manière conforme et sécurisée.

Centralisation et qualité des données

La centralisation des données est un autre aspect clé de la mise en place de la culture de la DDD. Elle permet de garantir que l’ensemble de l’entreprise dispose des mêmes données, ce qui facilite la communication et la prise de décision.

La qualité des données est tout aussi cruciale. Les décisions basées sur des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des erreurs coûteuses. Il est essentiel de normaliser les sources de données, d’éliminer les erreurs et d’assurer la précision des informations.

Le pouvoir du storytelling

Une fois que vous avez mis en place ces bases solides, il est temps de passer au storytelling. Le storytelling consiste à raconter une histoire à travers les données. Il s’agit de communiquer efficacement les informations pour inspirer des actions significatives.

Pour ce faire, commencez par définir clairement l’objectif de votre histoire. Quel problème cherchez-vous à résoudre ? Quelle question essayez-vous de répondre ? Ensuite, développez des mesures pour soutenir cet objectif. Assurez-vous de fournir des informations sur la façon dont l’objectif sera atteint ou non, et quelles actions seront prises en conséquence.

Le processus de consommation de l’information est également crucial. Comprenez comment chaque personne de votre entreprise consomme les données et personnalisez votre histoire en conséquence. Les dirigeants n’ont pas les mêmes besoins que le personnel de terrain, alors adaptez votre storytelling en fonction de votre public.

Le storytelling transforme les données brutes en informations exploitables. Il s’agit de donner du sens aux chiffres et de créer un impact dans toute l’entreprise. Cela vous permettra de prendre des décisions éclairées, de résoudre des problèmes complexes et d’innover dans un monde de plus en plus axé sur les données.

Maintenant, qu’est-ce que l’automatisation ?

L’automatisation consiste à remplacer les tâches manuelles répétitives par des systèmes informatiques ou des robots. Cela permet aux employés de se concentrer sur des activités à plus grande valeur ajoutée, tout en garantissant la précision et la rapidité des processus. Il est important de noter que l’automatisation ne vise pas à remplacer les travailleurs, mais à les soutenir dans leur travail quotidien.

Les avantages de l’automatisation

• Standardisation : L’automatisation permet de standardiser les processus, garantissant que chaque tâche est effectuée de la même manière à chaque fois. Cela améliore la qualité et la cohérence des opérations.
• Efficacité : En éliminant les tâches manuelles répétitives, l’automatisation permet de gagner du temps, d’optimiser les processus et de réduire les coûts opérationnels.
• Valeur ajoutée : Les employés libérés des tâches routinières peuvent se concentrer sur des activités à plus grande valeur ajoutée, telles que l’innovation, la créativité et la prise de décision.
• Réduction des erreurs : Les systèmes automatisés sont moins sujets aux erreurs humaines, ce qui garantit une qualité constante.
• Gestion du changement : L’automatisation peut être un catalyseur pour la transformation des entreprises, les aidant à s’adapter aux évolutions du marché.

La contribution de l’automatisation à la création d’emplois à valeur ajoutée

Alors que certaines personnes craignent que l’automatisation ne conduise à la suppression d’emplois, elle offre en réalité des opportunités de créer des emplois incluant des tâches à valeur ajoutée. Voici comment :

• Valorisation des employés : En déchargeant les employés des tâches répétitives, l’automatisation leur offre l’occasion de développer leurs compétences et de prendre en charge des responsabilités plus importantes.
• Transformation des rôles : Les postes dont les tâches sont largement automatisées peuvent évoluer pour devenir des rôles de gouvernance, de gestion de la technologie ou de gestion du changement. Les employés peuvent prendre en charge ces nouveaux postes mieux rémunérés.
• Création de nouveaux emplois : La mise en œuvre de l’automatisation crée des besoins en compétences techniques pour développer, gérer et maintenir les systèmes automatisés. Cela conduit à la création d’emplois dans les domaines de la technologie.
• Croissance de l’entreprise : En augmentant l’efficacité et en favorisant l’innovation, l’automatisation peut contribuer à la croissance de l’entreprise, ce qui se traduit généralement par une augmentation de la demande de main-d’œuvre.

En résumé, mettre en place une culture de la DDD nécessite bien plus que de simples outils de BI et des tableaux de bord. Il s’agit d’une approche globale qui englobe la formation, la gestion du changement, l’amélioration continue, la gouvernance, la centralisation des données et le storytelling. L’automatisation des processus d’affaires s’avère être également un outil indispensable dans la transformation numérique des entreprises. En suivant ces étapes, votre entreprise sera mieux armée pour tirer parti de la puissance de l’analyse des données et prendre des décisions plus éclairées.